Allbet官网开户:课程纲要-1819S1-人工智能

全讯网APP/2020-07-06/ 分类:科技/阅读:

北京大学深圳研究生院

Peking University Shenzhen Graduate School

2018-2019学年year1学期semester

课程纲要Syllabus

课程编号Course ID:04711302   开课学期Course Time:1819S1

总学时Total hours:     48          学分Credit:3

课程名称Course Name:人工智能

英文名称English Name:Artificial Intelligence

解说方法Teaching Style:教室教学          

测验方法Examination Method:开卷笔试

 

先修要求Prerequisites:算法、概率论及线性代数基本

主讲西席Lecturer:王文敏                 

帮助西席Teaching Assistant:李剑霞

学科规模Field of study:计较机应用技能

 

纲要执笔人Syllabus author:王文敏

 

拟定年代Date :2018年4月

 

后果评定要领Grading:

教室参加度占20% + 大功课占30% + 开卷笔试占50%

 

纲要内容简介(300汉字以内):

Brief introduction of the syllabus(300 words at most):

人工智能是海表里闻名大学计较机专业配置的主干课之一,也是海表里闻名高校和研究机构的首要研究偏向之一。人工智能研究怎样用计较机软件和硬件去实现Agent的感知、决定与智能举动,其理论基本示意为搜刮、推理、筹划和进修,应用规模包罗计较机视觉、图像说明、模式辨认、专家体系、主动筹划、智能搜刮、计较机博弈、智能节制、呆板人学、天然说话处理赏罚、社交收集、数据发掘、假造实际等。

本课程在体系回首人工智能成长过程的基本上,

联博接口

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,重点先容人工智能的焦点头脑、根基理论,根基要领与部门应用。

本课程以该英文原版课本为主,并按照人工智能、出格是呆板进修规模的成长和变革,编撰和充分了大量的内容。

本课程回收双语解说方法,即英文PPT、中文教学。

 

纲要具体内容(2000汉字以内):(请按开课单位撰写,注明学时)

Details of the syllabus(2000 words at most):(according to the units, state the class hours)

第一部门: 基本(Basics,6学时)

本部门是人工智能课程的基本篇。将对人工智能举办体系地先容,包罗人工智能首要研究规模、偏向和内容、成长汗青。另外还专门阐述人工智能的途径、各类范例的智能署理(Intelligent Agent)及其布局。

第二部门:进修(Learning,12学时)

本部门先容人工智能中的进修题目,首要是对呆板进修举办体系地总结与归纳,从进修的使命(Tasks)、范式(Paradigms)与模子(Models)这三个角度进一步注释呆板进修的内容,使得对进修有一个周全的、居高临下的领略和熟悉。本部门的首要内容包罗:进修使命(Learning Tasks)、进修范式(Learning Paradigms)、进修模子(Learning Models)等。

第三部门: 搜刮(Searching,12学时)

本部门是人工智能的经典内容。首要报告通过搜刮举办题目求解的头脑、局部搜刮(Local Search)与集群智能(Swarm Intelligence)、反抗性搜刮(Adversarial Search)及博弈题目、以及束缚满意题目(Constraint Satisfaction Problems)等。

第四部门: 筹划(Planning,3学时)

本部门先容人工智能中的筹划题目。重点报告经典筹划(Classical Planning)、筹划与调治(Planning and Scheduling)实际天下筹划(Real-World Planning)以及决定理论筹划(Decision-theoretic Planning)要领。

第五部门: 推理(Reasoning,3学时)

本部门先容人工智能中的推理题目。重点报告常识暗示(Knowledge Representation)、不确定性常识(Uncertain Knowledge)、本体(Ontology)以及贝叶斯收集(Bayesian Networks)。

第六部门:应用与实践(Applying and Practicing,12学时)

将通过大功课(Project)的情势举办本课程应用与实践,并以课程展示(Presentation)的情势讲述应用与实践的成就。

 

课本Text book:

Stuart Russell, Peter Norvig. "Artificial Intelligence: A Modern Approach(3rd Edition)". Prentice Hall, Dec. 11, 2009.

注:上述课本被以为是最势力巨子、最经典的人工智能课本,已被全天下100多个国度的1200多所大学用作课本,我国已将其作为“天下闻名计较机课本精选”之一。

 

参考资料Reading materials:

1. Stuart Russell等著,殷建划一译:《人工智能:一种当代的要领(第3版)》,清华大学出书社,2013年11月1日。

注:这本书是上述英文课本的中译本,我国已将其作为“天下闻名计较机课本精选”之一。

2. Artificial Intelligence: A ModernApproach, 

注:这是上述英文课本的网站,有很多相干的资本。

3.Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadehand Ameet Talwalkar. "Foundations of Machine Learning". The MITPress, Aug. 17, 2012.

阅读:
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